基于信息融合的空中红外小目标识别

陈谋; 姜长生

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基于信息融合的空中红外小目标识别

信息科学 | 更新时间：2020-08-12

- 基于信息融合的空中红外小目标识别
- IR Small Targets Recognition in sky background Based on the Information Fusion
- 光学精密工程 2009年17卷第8期页码：2032-2040
- 作者机构：
  
  南京航空航天大学2. 南京航空航天大学自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 收稿日期：2008-07-28，
  
  修回日期：2008-10-10，
  
  网络出版日期：2009-08-20，
  
  纸质出版日期：2009-08-20
- 稿件说明：
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陈谋,姜长生. 基于信息融合的空中红外小目标识别[J]. 光学精密工程, 2009,17(8):2032-2040

IR Small Targets Recognition in sky background Based on the Information Fusion[J]. Optics and precision engineering, 2009, 17(8): 2032-2040.
陈谋,姜长生. 基于信息融合的空中红外小目标识别[J]. 光学精密工程, 2009,17(8):2032-2040 DOI：

IR Small Targets Recognition in sky background Based on the Information Fusion[J]. Optics and precision engineering, 2009, 17(8): 2032-2040. DOI：

摘要

针对空中红外小目标很难识别且可信度低的特点，结合已有的识别算法，设计出一种新的小目标识别方法。将小目标的灰度、速度信息作为主要识别依据，并在此基础上加入轨迹信息作为补充依据。在利用灰度、速度信息后仍无法识别的情况下，将轨迹信息加入证据，进行非平等的D-S证据信息融合。仿真结果表明，新方法在不增加传感器数目的情况下将识别置信度平均提高了125%。

Abstract

In allusion to the difficulty of recognizing IR small targets in sky background and the lowness of recognition reliabilities

a new improved method of small targets recognition is proposed based on the previous methods. The information of the targets’ velocity and gray is regarded as the major basis of recognition

while the information of track of the targets is regarded as the additional basis. When the targets can not be recognized by only using the information of targets’ velocity and the gray

the information of targets’ tracks is added to the evidences to fuse using the unfair D-S evidence information fusion method. Simulation results show that recognition reliabilities are raised to previous 125% without adding new sensor.

关键词

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