图象特征点提取及匹配算法

杨晓敏

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图象特征点提取及匹配算法

信息科学 | 更新时间：2020-08-12

- 图象特征点提取及匹配算法
- Image feature extraction and matching technology
- 光学精密工程 2009年17卷第9期页码：2276-2282
- 作者机构：
  
  四川大学电子信息学院图像信息研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 收稿日期：2008-09-08，
  
  修回日期：2008-11-11，
  
  网络出版日期：2009-09-25，
  
  纸质出版日期：2009-09-25
- 稿件说明：
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杨晓敏. 图象特征点提取及匹配算法[J]. 光学精密工程, 2009,17(9):2276-2282

Image feature extraction and matching technology[J]. Optics and precision engineering, 2009, 17(9): 2276-2282.
杨晓敏. 图象特征点提取及匹配算法[J]. 光学精密工程, 2009,17(9):2276-2282 DOI：

Image feature extraction and matching technology[J]. Optics and precision engineering, 2009, 17(9): 2276-2282. DOI：

摘要

针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题

本文提出将尺度不变特征变换算法应用到图像特征点提取与匹配。算法首先采用SIFT提取图象的特征点及其描述，然后采用基于置信度的匹配算法进行特征点的匹配。通过对不同光照条件、焦距、拍摄角度的图像进行特征点的提取及匹配，实验结果表明，本文算法对图像的平移、旋转和仿射变换具有很好的适应性和准确性

可以进一步应用到图像识别，图像重建等领域。

Abstract

In order to improve the stability and reliability of image matching

this paper applied the scale invariant feature transform algorithm to image matching. First

uses SIFT method to get the special point and its feature. Then

matches the features with the criterion of nearest neighbor based on confidence. After experiments on different images

the results prove that the features extracted by SIFT method have excellent adaptive and accurate characteristics

which are useful for the fields of image recognition and image reconstruction.

关键词

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