图像自动拼接融合的优化设计

冯宇平; 戴明; 张威

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图像自动拼接融合的优化设计

信息科学 | 更新时间：2020-08-12

- 图像自动拼接融合的优化设计
- An automatic image mosaic algorithm based on multi-domain features
- 光学精密工程 2010年18卷第2期页码：470-476
- 作者机构：
  
  长春光学精密机械与物理研究所研究生部
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2009-01-06，
  
  修回日期：2009-03-11，
  
  网络出版日期：2010-02-20，
  
  纸质出版日期：2010-02-20
- 稿件说明：
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冯宇平,戴明,张威. 图像自动拼接融合的优化设计[J]. 光学精密工程, 2010,18(2):470-476

An automatic image mosaic algorithm based on multi-domain features[J]. Optics and precision engineering, 2010, 18(2): 470-476.
冯宇平,戴明,张威. 图像自动拼接融合的优化设计[J]. 光学精密工程, 2010,18(2):470-476 DOI：

An automatic image mosaic algorithm based on multi-domain features[J]. Optics and precision engineering, 2010, 18(2): 470-476. DOI：

摘要

摘要：为了扩大摄像机拍摄图片的视场范围，提出了一种结合频率域和空间域特性的图像序列自动排序及拼接融合算法。在频率域，基于相位相关的改进排序及重叠区域确定；在空间域使用改进的Harris算子提取图像角点，通过双向最大互相关系数匹配获得初始特征点对，然后用RANSAC法实现精确匹配。最后提出利用图像均值结合线性加权函数来实现图像的整体亮度调整和融合拼接。实验结果表明，该算法排序过程简单有效，不仅提高了拼接成功率，其单次拼接时间较现有算法也提高了40％左右。能够较好地解决图像间对应点难以确定的问题，而且对光照变化图像的拼接融合能取得满意的效果，具有较好的实用价值。

Abstract

Abstract: In order to improve visual field of photos

an improved and automatic image mosaic algorithm is presented based frequency and time domain features. Phase correlation is used to sort the unordered image sequence and estimate the overlapping area

in which improved Harris operator is used to extract corners. Then

the initial feature point pairs are obtained with bidirectional greatest correlative coefficient

and the false feature point pairs are rejected by RANSAC. Finally

image mean combined linear weight function is used to implemented image mosaic. Experiment results show that this algorithm exceeds existing ones at stability and matching speed about 40％.It can efficiently solve the difficulty in confirming corresponding points and gain satisfying visual effect in image mosaics with notable illumination difference.

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