基于二代Curvelet变换和ProbShrink的红外图象背景抑制

郭琰; 张晔; 谷延锋

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基于二代Curvelet变换和ProbShrink的红外图象背景抑制

信息科学 | 更新时间：2020-08-13

- 基于二代Curvelet变换和ProbShrink的红外图象背景抑制
- Infrared Image Background Suppression Based on 2rd Curvelet Transform and ProbShrink
- 光学精密工程 2008年16卷第10期页码：1988-1994
- 作者机构：
  
  哈尔滨工业大学图象与信息技术研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN219
- 收稿日期：2008-01-28，
  
  修回日期：2008-03-20，
  
  网络出版日期：2008-10-25，
  
  纸质出版日期：2008-10-25
- 稿件说明：
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郭琰,张晔,谷延锋. 基于二代Curvelet变换和ProbShrink的红外图象背景抑制[J]. 光学精密工程, 2008,16(10):1988-1994

Infrared Image Background Suppression Based on 2rd Curvelet Transform and ProbShrink[J]. Optics and precision engineering, 2008, 16(10): 1988-1994.
郭琰,张晔,谷延锋. 基于二代Curvelet变换和ProbShrink的红外图象背景抑制[J]. 光学精密工程, 2008,16(10):1988-1994 DOI：

Infrared Image Background Suppression Based on 2rd Curvelet Transform and ProbShrink[J]. Optics and precision engineering, 2008, 16(10): 1988-1994. DOI：

摘要

为了提高红外复杂背景下弱小目标的检测性能，本文提出了一种基于二代Curvelet变换和ProbShrink算法的红外图象背景抑制新方法。针对弱小目标在二代Curvelet变换后表现为高频信息的特点，保留二代Curvelet变换后的高频子带系数，通过对高频子带系数单一分布和联合分布的分析确定包含目标信息的子带位置，利用ProbShrink算法对高频系数中的背景系数进行抑制。实验结果表明，本文的算法能够很好地抑制红外图象背景，保留弱小目标信息。

Abstract

To detect weak targets in complex infrared background

this paper presents a new infrared image background suppression algorithm based on the 2rd generation Curvelet transform and ProbShrink. As the weak targets are described by high frequence of the 2rd generation Curvelet coefficients

we preserve these coefficients for later usage. Marginal statistics and joint satistics of the high frequence coefficents are used to find the positions of the target subband

then ProbShrink algorithm is used to suppress the background subband coeffients. Experiments show that our algorithm supress the infrared backgrounds well and preserve the weak targets.

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