基于图像拼接的惯性约束聚变终端光学元件在线检测

冯博; 陈凤东; 张建隆; 孙和义; 彭志涛; 刘国栋

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基于图像拼接的惯性约束聚变终端光学元件在线检测

现代应用光学 | 更新时间：2020-08-13

- 基于图像拼接的惯性约束聚变终端光学元件在线检测
- Online inspection of final optics based on image mosaic for ICF system
- 光学精密工程 2014年22卷第3期页码：555-561
- 作者机构：
  
  1. 中国工程物理研究院激光聚变研究中心,四川绵阳,621900
  2. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(No.51275120, No.61275096)();航空科学基金资助项目(No.20120177004)();中央高校基本科研业务费专项资
- DOI：
  中图分类号： TN247;TP391
- 纸质出版日期：2014-03-25
- 稿件说明：
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冯博,陈凤东,张建隆等. 基于图像拼接的惯性约束聚变终端光学元件在线检测[J]. 光学精密工程, 2014,22(3): 555-561

FENG Bo, CHEN Feng-dong, ZHANG Jian-long etc. Online inspection of final optics based on image mosaic for ICF system[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2014,22(3): 555-561
冯博,陈凤东,张建隆等. 基于图像拼接的惯性约束聚变终端光学元件在线检测[J]. 光学精密工程, 2014,22(3): 555-561 DOI：

FENG Bo, CHEN Feng-dong, ZHANG Jian-long etc. Online inspection of final optics based on image mosaic for ICF system[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2014,22(3): 555-561 DOI：

摘要

针对惯性约束聚变(ICF)终端光学元件的高精度在线检测

提出了一种基于图像拼接的检测方法。该方法主要包含图像配准及图像融合两个部分。在图像配准部分

采用基于局部损伤点特征匹配的方法来解决在线检测图像中信息过少

以及子图像间存在曝光差异的问题

并将检测系统的运动信息应用到配准过程中

提高了检测精度及效率。在图像融合部分

采用泊松融合的方法来消除曝光不均匀所产生的"拼接线"

实现了检测图像的无缝拼接。用本文算法与尺度不变特征变换(SIFT)算法对ICF终端光学元件在线检测(Final Optics Online Inspection

FOOI)图像进行了实验对比

结果表明

本文提出的图像配准方法优于SIFT算法。通过44方式得到的拼接图像显示

本文方法可以大幅度提高ICF系统中FOOI装置的检测分辨率。

Abstract

关键词

Keywords

references

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