您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
通道注意力与残差级联的图像超分辨率重建
信息科学 | 更新时间:2021-02-04
    • 通道注意力与残差级联的图像超分辨率重建

    • Channel attention and residual concatenation network for image super-resolution

    • 光学精密工程   2021年29卷第1期 页码:142-151
    • DOI:10.37188/OPE.20212901.0142    

      中图分类号: TP391
    • 收稿日期:2020-07-21

      修回日期:2020-08-25

      纸质出版日期:2021-01-15

    移动端阅览

  • 蔡体健,彭潇雨,石亚鹏等.通道注意力与残差级联的图像超分辨率重建[J].光学精密工程,2021,29(01):142-151. DOI: 10.37188/OPE.20212901.0142.

    CAI Ti-jian,PENG Xiao-yu,SHI Ya-peng,et al.Channel attention and residual concatenation network for image super-resolution[J].Optics and Precision Engineering,2021,29(01):142-151. DOI: 10.37188/OPE.20212901.0142.

  •  
  •  

0

浏览量

1138

下载量

16

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

级联残差优化Transformer网络的图像超分辨率重建
采用空间注意力机制的红外弱小目标检测网络
基于多分支残差注意力网络的水下图像增强
半监督式野生动物夜间目标端到端检测
融合生成对抗网络的大气无线光信道密钥提取

相关作者

林坚普
吴镇城
王崑赋
林志贤
郭太良
林珊玲
鞠默然
罗海波

相关机构

福州大学 先进制造学院
中国福建光电信息科学与技术创新实验室
福州大学 物理与信息工程学院
中国科学院 沈阳自动化研究所
中国科学院 机器人与智能制造创新研究院
0