您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
改进U-Net模型的保护性耕作田间秸秆覆盖检测
信息科学 | 更新时间:2022-05-26
    • 改进U-Net模型的保护性耕作田间秸秆覆盖检测

    • Straw coverage detection of conservation tillage farmland based on improved U-Net model

    • 光学精密工程   2022年30卷第9期 页码:1101-1112
    • DOI:10.37188/OPE.20223009.1101    

      中图分类号: S24;TP751
    • 收稿日期:2021-11-24

      修回日期:2021-12-14

      纸质出版日期:2022-05-10

    移动端阅览

  • 刘媛媛,周小康,王跃勇等.改进U-Net模型的保护性耕作田间秸秆覆盖检测[J].光学精密工程,2022,30(09):1101-1112. DOI: 10.37188/OPE.20223009.1101.

    LIU Yuanyuan,ZHOU Xiaokang,WANG Yueyong,et al.Straw coverage detection of conservation tillage farmland based on improved U-Net model[J].Optics and Precision Engineering,2022,30(09):1101-1112. DOI: 10.37188/OPE.20223009.1101.

  •  
  •  

0

浏览量

561

下载量

3

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

联合线性引导与网格优化的混凝土裂缝分割
基于改进BiSeNet的实时图像语义分割
多尺度注意力线束端子实时语义分割网络
基于语义分割的复杂场景下的秸秆检测
基于多分支残差注意力网络的水下图像增强

相关作者

徐胜军
刘光辉
陈健
孟月波
任凤雷
杨璐
周海波
张诗雨

相关机构

西安建筑科技大学 信息与控制工程学院
西安市建筑制造智动化技术重点实验室
建筑机器人陕西省高等学校重点实验室
天津理工大学 天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室
天津理工大学 机电工程国家级实验教学示范中心
0