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低秩聚类被动压缩鬼成像
现代应用光学 | 更新时间：2024-01-13
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    • 低秩聚类被动压缩鬼成像

    • Passive compressive ghost imaging with low rank clustering

    • “在低采样率下实现高质量鬼成像，研究者提出了PCGI-LRC算法，有效提升了图像重建质量。”
    • 光学精密工程   2024年32卷第1期 页码：12-23

    • DOI：10.37188/OPE.20243201.0012    

      中图分类号： O431.2

    • 收稿日期：2023-06-26，

      修回日期：2023-08-22，

      纸质出版日期：2024-01-10

    移动端阅览

  • 雷腾,张义民,马一哲等.低秩聚类被动压缩鬼成像[J].光学精密工程,2024,32(01):12-23. DOI： 10.37188/OPE.20243201.0012.

    LEI Teng,ZHANG Yiming,MA Yizhe,et al.Passive compressive ghost imaging with low rank clustering[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(01):12-23. DOI： 10.37188/OPE.20243201.0012.

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