基于改进灰狼优化算法的QFN芯片图像多阈值分割方法

巢渊; 徐魏; 刘文汇; 曹震; 张敏

doi:10.37188/OPE.20243206.0930

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基于改进灰狼优化算法的QFN芯片图像多阈值分割方法

信息科学 | 更新时间：2024-03-31

- 基于改进灰狼优化算法的QFN芯片图像多阈值分割方法
- Multi-threshold image segmentation method of QFN chip based on improved grey wolf optimization
- “在QFN芯片封装缺陷检测领域，提出了基于改进灰狼优化算法的图像多阈值分割方法，有效提高了缺陷检测的准确性和效率。”
- 光学精密工程 2024年32卷第6期页码：930-944
- 作者机构：
  
  1.江苏理工学院机械工程学院，江苏常州 213001
  2.常州祥明智能动力股份有限公司，江苏常州 213011
- 作者简介：
  
  [ "巢渊（1988-），男，江苏常州人，工学博士，副教授，硕士研究生导师，2011年、2017年于东南大学分别获得学士、博士学位主要从事机器视觉测量与检测、机电一体化装备智能控制技术等研究。E-mail： chaoyuan@jsut.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(51905235);江苏省自然科学基金(BK20191037)
- DOI：10.37188/OPE.20243206.0930
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2023-08-22，
  
  修回日期：2023-10-12，
  
  纸质出版日期：2024-03-25
- 稿件说明：
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巢渊,徐魏,刘文汇等.基于改进灰狼优化算法的QFN芯片图像多阈值分割方法[J].光学精密工程,2024,32(06):930-944.

CHAO Yuan,XU Wei,LIU Wenhui,et al.Multi-threshold image segmentation method of QFN chip based on improved grey wolf optimization[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(06):930-944.
巢渊,徐魏,刘文汇等.基于改进灰狼优化算法的QFN芯片图像多阈值分割方法[J].光学精密工程,2024,32(06):930-944. DOI： 10.37188/OPE.20243206.0930.

CHAO Yuan,XU Wei,LIU Wenhui,et al.Multi-threshold image segmentation method of QFN chip based on improved grey wolf optimization[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(06):930-944. DOI： 10.37188/OPE.20243206.0930.

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基于改进灰狼优化算法的QFN芯片图像多阈值分割方法

Multi-threshold image segmentation method of QFN chip based on improved grey wolf optimization

DOI：10.37188/OPE.20243206.0930