您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于低对比度红外图像时空信息的气体泄漏检测
信息科学 | 更新时间：2024-05-08
|

    • 基于低对比度红外图像时空信息的气体泄漏检测

    • Gas leakage detection based on spatiotemporal information of low contrast infrared images

    • “针对气体泄漏事故危害大的问题，研究人员在红外成像探测技术领域取得了新突破。传统的气体红外图像对比度低、边缘模糊，识别难度大。为此，专家提出了一种基于混合高斯背景建模的低对比度气体红外图像泄漏检测方法。该方法首先在预处理阶段使用时域自适应帧间滤波算法进行降噪和细节保持，随后结合空域信息和梯度信息约束，构建时空混合高斯背景模型，初步提取泄漏气体目标前景。为进一步提高准确性，研究人员还利用改进的快速鲁棒的模糊C均值聚类方法，实现气体区域的自适应分割。实验结果显示，在5米泄漏距离下，该检测算法准确率高达92.3%~96.3%，有效弥补了气体区域空洞问题，降低了其他运动物体的干扰。这一研究成果不仅显著提升了气体泄漏检测的抗干扰能力和区域分割精度，也为红外成像探测技术的发展和应用提供了新的思路和方向。”
      ”
    • 光学精密工程   2024年32卷第8期 页码：1186-1198

    • DOI：10.37188/OPE.20243208.1186    

      中图分类号： TP391

    • 纸质出版日期：2024-04-25，

      收稿日期：2023-07-23，

      修回日期：2023-09-06，

    扫 描 看 全 文

  • 左金辉,徐文斌,周世杰等.基于低对比度红外图像时空信息的气体泄漏检测[J].光学精密工程,2024,32(08):1186-1198. DOI： 10.37188/OPE.20243208.1186.

    ZUO Jinhui,XU Wenbin,ZHOU Shijie,et al.Gas leakage detection based on spatiotemporal information of low contrast infrared images[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(08):1186-1198. DOI： 10.37188/OPE.20243208.1186.

  •  
  •  

0

浏览量

19

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

暂无数据

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0