您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
融合多尺度特征与注意力的太阳能电池表面缺陷检测
信息科学 | 更新时间:2026-09-11
    • 融合多尺度特征与注意力的太阳能电池表面缺陷检测

    • Solar cell defect detection network combining multiscale feature and attention

    • 光学精密工程   2024年32卷第14期 页码:2286-2298
    • DOI:10.37188/OPE.20243214.2286    

      中图分类号: TP391.41
    • 收稿:2023-12-04

      修回:2024-02-20

      纸质出版:2024-07-25

    移动端阅览

  • 周颖,许士博,陈海永等.融合多尺度特征与注意力的太阳能电池表面缺陷检测[J].光学精密工程,2024,32(14):2286-2298.

    ZHOU Ying,XU Shibo,CHEN Haiyong,et al.Solar cell defect detection network combining multiscale feature and attention[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(14):2286-2298.

  •  
  •  

0

浏览量

962

下载量

4

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于双重频域增强与动态核引导的DFD-DETR钢材表面缺陷检测
基于YOLOv8s的复杂纹理织物缺陷轻量化高精度检测
Sat-YOLO:面向空间卫星的目标检测器
基于TIP-YOLO的移液器吸头微小缺陷检测
改进YOLOv8的风机叶片多尺度缺陷检测

相关作者

敬天池
孙晓明
郝亮
徐凯歌
陈言
韩永琦
刘洋
徐士鹏

相关机构

哈尔滨理工大学 黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
中国计量大学 计量测试与仪器学院
中国科学院大学
中国科学院 西安光学精密机械研究所
0