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联合图像层级特征的压缩感知迭代重构
信息科学 | 更新时间:2024-09-03
    • 联合图像层级特征的压缩感知迭代重构

    • Iterative reconstruction of compressive sensing combining image hierarchical-feature

    • 在图像压缩感知重构领域,研究者提出了CHFNet算法,通过联合图像层级特征优化,有效提升了重构质量和效率。
    • 光学精密工程   2024年32卷第14期 页码:2311-2324
    • DOI:10.37188/OPE.20243214.2311    

      中图分类号: TP394.1;TH691.9
    • 纸质出版日期:2024-07-25

      收稿日期:2024-03-01

      修回日期:2024-04-19

    移动端阅览

  • 刘玉红,杨恒.联合图像层级特征的压缩感知迭代重构[J].光学精密工程,2024,32(14):2311-2324. DOI: 10.37188/OPE.20243214.2311.

    LIU Yuhong,YANG Heng.Iterative reconstruction of compressive sensing combining image hierarchical-feature[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(14):2311-2324. DOI: 10.37188/OPE.20243214.2311.

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中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
吉林大学 集成光电子学国家重点联合实验室, 电子科学与工程学院
福州大学 物理与信息工程学院
中国福建光电信息科学与技术创新实验室
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