用于高光谱图像解混的空谱重加权稀疏多层非负矩阵分解

唐继明; 保文星; 雷冰冰; 冯伟; 屈克文

doi:10.37188/OPE.20243222.3348

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用于高光谱图像解混的空谱重加权稀疏多层非负矩阵分解

信息科学 | 更新时间：2025-02-20

- 用于高光谱图像解混的空谱重加权稀疏多层非负矩阵分解
- Spatial-spectral reweighted sparse multi-layer nonnegative matrix factorization for hyperspectral image unmixing
- “在高光谱遥感图像解混领域，研究者提出了一种新的空间-光谱重加权的稀疏多层非负矩阵分解算法，有效降低噪声影响，提升解混性能。”
- 光学精密工程 2024年32卷第22期页码：3348-3365
- 作者机构：
  
  1.北方民族大学计算机科学与工程学院，宁夏银川 750021
  2.西安电子科技大学电子工程学院，陕西西安 710071
- 作者简介：
  
  [ "唐继明（1996-），男，江苏南通人，硕士研究生，2020毕业于南京工程学院软件工程专业，获得工学学士学位，主要从事高光谱混合像元分解方面的研究。E-mail： tangjm_lt@163.com" ]
  [ "保文星（1971-），男，宁夏银川人，教授，博士生导师，1993 年获西安电子科技大学工业自动化专业学士学位，2001 年获西安交通大学电气工程专业硕士学位，2006 年获西安交通大学电子科学与技术专业博士学位，主要从事遥感影像处理和模式识别方面的研究。E-mail：bwx71@163.com" ]
  [ "雷冰冰（1985-），男，河南洛阳人，讲师，研究生导师，2008年获北方民族大学通信工程专业学士学位，2011年获北方民族大学计算机应用技术专业硕士学位，2015年获东华大学控制理论与控制工程专业博士学位，主要从事嵌入式系统及应用和算法分析与设计的研究。E-mail：x_generation@126.com" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62201438);宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02035);国家民委创新团队资助项目
- DOI：10.37188/OPE.20243222.3348
  中图分类号： TP394.1;TH691.9
- 收稿日期：2024-06-11，
  
  修回日期：2024-08-08，
  
  纸质出版日期：2024-11-25
- 稿件说明：
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唐继明,保文星,雷冰冰等.用于高光谱图像解混的空谱重加权稀疏多层非负矩阵分解[J].光学精密工程,2024,32(22):3348-3365.

TANG Jiming,BAO Wenxing,LEI Bingbing,et al.Spatial-spectral reweighted sparse multi-layer nonnegative matrix factorization for hyperspectral image unmixing[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(22):3348-3365.
唐继明,保文星,雷冰冰等.用于高光谱图像解混的空谱重加权稀疏多层非负矩阵分解[J].光学精密工程,2024,32(22):3348-3365. DOI： 10.37188/OPE.20243222.3348.

TANG Jiming,BAO Wenxing,LEI Bingbing,et al.Spatial-spectral reweighted sparse multi-layer nonnegative matrix factorization for hyperspectral image unmixing[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(22):3348-3365. DOI： 10.37188/OPE.20243222.3348.

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