多尺度特征融合空洞卷积ResNet遥感图像建筑物分割

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多尺度特征融合空洞卷积ResNet遥感图像建筑物分割

信息科学 | 更新时间：2020-08-13

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- 多尺度特征融合空洞卷积ResNet遥感图像建筑物分割
- Building segmentation in remote sensing image based on multiscale-feature fusion dilated convolution resnet
- 徐胜军，欧阳朴衍，郭学源，Taha Muthar Khan ，段中兴
- 光学精密工程 2020年28卷第7期页码：1588-1599
- 作者机构：
  1.西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西西安 710055
  2.清华大学建筑设计院有限公司, 北京 100084
- 作者简介：
  徐胜军(1976-), 男, 陕西西安人, 工学博士, 副教授, 硕士生导师, 主要从事图像处理、模式识别领域的研究。E-mail:duplin@sina.com
  欧阳朴衍(1993-), 男, 山西长治人, 硕士研究生, 主要从事图像处理、遥感图像等方面的研究。E-mail:jokerman1993@foxmail.com OUYANG Pu-yan, E-mail:jokerman1993@foxmail.com
- 基金信息：
  国家自然科学基金资助项目(51678470);国家自然科学基金资助项目(61803293);陕西省教育厅专项科研项目资助(18JK0477);陕西省教育厅专项科研项目资助(2017JM6106);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-472);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-473);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JQ-760);西安建筑科技大学基础研究基金资助项目(JC1703);西安建筑科技大学基础研究基金资助项目(JC1706)
- DOI： 10.37188/OPE.20202807.1588
  中图分类号：
- 修回：2020-3-2 ，
  录用：2020-3-2 ，
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