您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
强环境噪声下的双目视觉受电弓轨旁异常检测
强环境噪声下的双目视觉受电弓轨旁异常检测
Binocular vision-based trackside pantograph anomaly detection under strong environmental noise
- “"为了应对列车受电弓轨旁异常检测场景下,强环境噪声对双目视觉系统结构参数造成较大的扰动,导致视差图计算结果不准确进而影响异常检测精度的问题",介绍了其在轨道交通智能检测领域的研究进展,研究团队建立了改进立体匹配与异常特征检测相结合的技术体系,为解决轨旁检测设备效率低和精度不足的问题提供解决方案。”
- 光学精密工程 2025年33卷第3期 页码:438-451
DOI: 10.37188/OPE.20253303.0438
- CSTR: 32169.14.OPE.20253303.0438
修回:2024-11-07
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 9 ) 表( 3 )
参考文献
出版信息
数据统计
535
浏览量
521
下载量
3
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
关联资源
光学精密工程·封面 | 轨旁智能检测:立体视觉“抗噪铠甲”
相关文章
截距自适应搜索相位立体匹配的三维尺寸识别
基于城市遥感卫星影像对的立体匹配
扩散式相位超分辨率条纹投影三维测量
平面带约束线轮廓点集配准的手眼标定方法
复杂工况下的多传感融合点云空洞互补方法
相关作者
马婧华
邓福伟
邱俊淞
邹政
宋涛
赵杰
陈小梅
侯玮旻
相关机构
重庆理工大学 机械工程学院
北京理工大学 光电成像技术与系统教育部重点实验室
北京理工大学 光电学院
东南大学 自动化学院
中国汽车工业工程有限公司



