您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于SDFSN-HiFuse网络的减速器工件分类
信息科学 | 更新时间:2026-09-11
    • 基于SDFSN-HiFuse网络的减速器工件分类

    • Reducer workpiece classification based on SDFSN-HiFuse network

    • “减速器相似工件的准确分类对于其精密装配至关重要,介绍了其在精密制造领域的研究进展,该团队建立了空域双焦协同网络体系,为解决高度相似工件分类误差问题提供解决方案。”
    • 于智龙 ,张雪寒 ,齐丽华 ,杨佳欣 ,于广滨 ,李忠刚
    • 光学精密工程 2025年33卷第19期 页码:3093-3105
    • DOI: 10.37188/OPE.20253319.3093     

      中图分类号:
    • CSTR: 32169.14.OPE.20253319.3093     
    • 修回:2025-06-18 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 10 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

320

浏览量

617

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

改进U-Net的全局特征融合水下图像增强网络
基于三分支网络的实时图像语义分割
基于多分支残差注意力网络的水下图像增强
融合知识蒸馏和注意力机制的光伏热斑检测
融合卷积块注意力模块和Siamese神经网络的人脸识别算法

相关作者

高绍姝
焦广森
李广峰
刘宗恩
任凤雷
高紫阳
张炎
周海波

相关机构

中国石油大学(华东) 青岛软件学院、计算机科学与技术学院, 山东省智能油气工业软件重点实验室
中国石油大学(华东) 石油工业训练中心
天津理工大学 天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室
天津理工大学 机电工程国家级实验教学示范中心
安徽工业大学 电气与信息工程学院