您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
三维点云的邻域分布快速配准
三维点云的邻域分布快速配准
Rapid registration for neighborhood distribution of 3D point cloud
- “研究团队针对点云配准效率难题,提出三维点云的邻域分布快速配准方法,通过低维度多尺度邻域分布特征描述与改进ICP算法,实现配准精度提升22%以上、耗时降低43%以上,为三维视觉测量与工业检测领域提供高效解决方案。”
- 光学精密工程 2025年33卷第19期 页码:3106-3120
DOI: 10.37188/OPE.20253319.3106
- CSTR: 32169.14.OPE.20253319.3106
修回:2025-07-10
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 13 ) 表( 9 )
参考文献
出版信息
数据统计
395
浏览量
740
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
融合深度特征一致性与注意力网络的点云配准方法
融合特征交互和点匹配增强的无监督点云配准算法
自适应采样与几何-空间特征融合的点云配准
顾及多尺度深度误差的3D手眼标定方法
点云法向量与曲率关键特征配准
相关作者
赵夫群
陈俊汐
周明全
易见兵
熊文武
彭鑫
吴欣
张伟
相关机构
西北大学 计算机学院(软件学院)
智财协同可信计算陕西省高等学校重点实验室(西安财经大学)
西安财经大学 信息学院
江西理工大学 多维智能感知与控制江西省重点实验室
江西理工大学 信息工程学院


