您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
压电快速反射镜的神经网络滑模控制
微纳技术与精密机械 | 更新时间:2026-09-11
    • 压电快速反射镜的神经网络滑模控制

    • Neural network sliding mode control for piezoelectric fast steering mirrors

    • “研究团队针对压电陶瓷驱动的快速反射镜进行了控制算法设计,建立了压电执行器的非线性数学模型,采用Prandtl-Ishlinskii模型进行静态迟滞建模,并利用几何法求取逆模型作为前馈对系统进行线性化处理,设计了一种径向基神经网络与滑模控制相结合的控制方法,为解决复杂环境下激光通信高精度对准与跟踪问题提供解决方案。”
    • 鹿麟 ,孙崇尚 ,李智斌 ,刘亚洲
    • 光学精密工程 2026年34卷第2期 页码:231-244
    • DOI: 10.37188/OPE.20263402.0231     

      中图分类号:
    • CSTR: 32169.14.OPE.20263402.0231     
    • 修回:2025-10-30 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 12 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

361

浏览量

757

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

球形光电成像平台的解耦分层姿态控制
压电纤维驱动的二自由度跨尺度粘滑运动平台
音圈电机反射镜系统的高精度自适应滑模有限时间控制与实现
基于分数阶滑模自抗扰的压电定位台轨迹跟踪控制
压电纤维驱动的粘滑式跨尺度微夹持器

相关作者

孟德智
王昱棠
田大鹏
莫衍楠
杨依领
孟恬畅
魏燕定
崔玉国

相关机构

中国科学院大学
动态光学成像与测量全国重点实验室/中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
浙江大学 机械工程学院 全省高端装备制造及检测技术重点实验室
宁波大学 机械工程与智能制造学院 宁波市微纳运动及 智能控制重点实验室
驻长春地区某单位