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双向特征调制与文本引导渐进融合的细粒度指代表达分割方法
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
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    • 双向特征调制与文本引导渐进融合的细粒度指代表达分割方法

    • Fine-grained referring expression segmentation via bidirectional feature modulation and text-guided progressive fusion

    • “研究团队针对指代表达分割中跨模态对齐不足与文本信息利用低效的问题，提出了双向特征调制与文本引导渐进融合的细粒度指代表达分割方法，"采用预训练BEIT3作为图文编码器，设计双向特征调制模块，通过文本引导视觉调制过滤视觉空间冗余特征、视觉引导文本调制降低无关词汇权重"，在RefCOCO系列数据集上取得显著精度提升，为视觉语言理解的细粒度对齐研究提供了新方案。”
    • 才华 ，李军龑 ，寇婷婷 ，付强 ，蔺新博 ，孙俊喜
    • 光学精密工程 2026年34卷第16期 页码：2578-2594

    • DOI： 10.37188/OPE.20263416.2578     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263416.2578     

    • 修回：2026-06-04 ，

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