您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于支持向量机的跌倒检测算法研究
基于支持向量机的跌倒检测算法研究
Research on fall detection system based on support vector machine
- Editorial Office of Optics and Precision Engineeri 2017年25卷第1期 页码：182-187
DOI： 10.3788/OPE.20172501.0182
录用：2016-10-20
移动端阅览
HTML全文
图( 6 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计
315
浏览量
758
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
内标校准与多变量建模的煤气多组分拉曼检测
利用机器学习实现H2S和CO2气体混叠光谱浓度预测
LIBS结合最大相关最小冗余特征选择的镁合金快速分类识别
超高精度平面度误差的混合优化评定及应用
航拍多光谱田间秸秆覆盖量反演模型的建立与优化
相关作者
郭松杰
李俊楷
邱选兵
田亚莉
张其生
东占萃
李伟
宋黎明
相关机构
山西晋谱光电科技有限责任公司
北京首钢股份有限公司迁安钢铁公司， 河北 迁安
太原科技大学启东智能装备研究中心， 江苏 启东
太原科技大学 应用科学学院 山西省精密测量与在线检测装备工程研究中心
联勤保障部队第九八五医院
AI问答
