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多模深度卷积神经网络应用于视频表情识别
信息科学 | 更新时间：2020-08-13
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    • 多模深度卷积神经网络应用于视频表情识别

    • Video-based facial expression recognition using multimodal deep convolutional neural networks

    • “最新研究报道，在人脸表情识别领域取得了重要突破。研究者通过构建多模深度卷积神经网络，有效融合了空间和时间特征，显著提升了视频中的人脸表情识别性能。该方法不仅克服了传统方法中手工特征和主观情感相关性小的缺陷，还在公共数据集的测试中展现出了优秀的表现，为视频人脸表情识别技术的发展提供了新的思路和方法。”
    • 潘仙张 ，张石清 ，郭文平
    • 光学 精密工程 2019年27卷第4期 页码：963-970

    • DOI： 10.3788/OPE.20192704.0963     

      中图分类号：

    • 录用：2018-10-13 ，

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