您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
全向矩形校准的高分辨遥感影像细节分割
全向矩形校准的高分辨遥感影像细节分割
Detailed segmentation of high-resolution remote sensing images calibrated with omnidirectional rectangle
- “研究团队针对遥感影像分割难题,构建了全向矩形校准网络ORCNet,通过八向扫描与几何敏感权重校准提升特征几何适应性与目标保留能力,融合多尺度注意力机制与动态上采样技术,在多个数据集上取得领先性能,为高精度遥感影像分析提供了新方案。”
- 光学精密工程 2025年33卷第19期 页码:3121-3134
DOI: 10.37188/OPE.20253319.3121
- CSTR: 32169.14.OPE.20253319.3121
修回:2025-07-28
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 10 ) 表( 6 )
参考文献
出版信息
数据统计
499
浏览量
598
下载量
1
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
超广角OCT图像眼底脉络膜层METransUNet分割网络模型
基于双重频域增强与动态核引导的DFD-DETR钢材表面缺陷检测
夜间低光照场景下基于多尺度特征融合的密集行人检测算法
面向遥感影像目标检测的场景关联无锚框YOLO网络
基于头部与整体信息联合的行人检测算法
相关作者
韩沈阳
曾明如
祝琴
江志豪
赖平红
刘洋
韩永琦
陈言
相关机构
南昌大学 信息工程学院
江西省人民医院
南昌大学 经济管理学院
哈尔滨理工大学 黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 光电对抗部


