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复杂天气条件下基于YOLO-CGT的自动驾驶车辆检测
复杂天气条件下基于YOLO-CGT的自动驾驶车辆检测
Autonomous vehicle detection in complex weather based on YOLO-CGT
- “研究团队提出改进YOLOv8算法YOLO-CGT,"通过在YOLOv8结构中引入多项改进,显著提升了在复杂环境下的检测稳定性",平均检测精度达81.4%,为自动驾驶安全运行提供保障。”
- 光学精密工程 2025年33卷第19期 页码:3135-3149
DOI: 10.37188/OPE.20253319.3135
- CSTR: 32169.14.OPE.20253319.3135
修回:2025-06-27
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