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高频引导的多尺度空间感知异常检测网络
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
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    • 高频引导的多尺度空间感知异常检测网络

    • Multi-scale spatial sensing anomaly detection network guided by high frequency

    • “研究团队针对工业异常检测中小尺寸缺陷难识别、多尺度特征提取弱等痛点，提出结合高频残差引导与多尺度注意力特征融合的新网络，通过频域分离策略保留高频细节，嵌入全局增强多尺度注意力模块GEMA强化纹理判别，集成坐标注意力模块CoordAtt实现精准定位，在MVTec AD数据集上图像级AUROC达98.6%，为工业质检智能化提供了高效解决方案。”
    • 张陈涛 ，邹庆林 ，刘洋 ，王亚飞 ，王彩云 ，徐周毅 ，郑高峰
    • 光学精密工程 2026年34卷第2期 页码：296-308

    • DOI： 10.37188/OPE.20263402.0296     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263402.0296     

    • 修回：2025-10-19 ，

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中国科学院 西安光学精密机械研究所
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中国石油大学（华东）青岛软件学院、计算机科学与技术学院， 山东省智能油气工业软件重点实验室
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