纹理分割的最小二乘滤波器

陈贺新; 戴逸松; 付平; 钱神恩

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纹理分割的最小二乘滤波器

论文 | 更新时间：2020-08-12

- 纹理分割的最小二乘滤波器
- Least Square Filters for the Texture Segmentation
- 光学精密工程 1990年0卷第6期页码：55-60
- 作者机构：
  
  吉林工业大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 网络出版日期：1990-12-15，
  
  纸质出版日期：1990-12-15
- 稿件说明：
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陈贺新, 戴逸松, 付平, 钱神恩. 纹理分割的最小二乘滤波器[J]. 光学精密工程, 1990,(6): 55-60

Chen Hexin, Dai Yisong, Fu Ping, Qian Shenen. Least Square Filters for the Texture Segmentation[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1990,(6): 55-60
陈贺新, 戴逸松, 付平, 钱神恩. 纹理分割的最小二乘滤波器[J]. 光学精密工程, 1990,(6): 55-60 DOI：

Chen Hexin, Dai Yisong, Fu Ping, Qian Shenen. Least Square Filters for the Texture Segmentation[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1990,(6): 55-60 DOI：

摘要

本文根据纹理结构的预知性

推导出了一种新的纹理分割方法——最小二乘滤波器。该方法的特点是所用滤波器少(图像中需要分析几种纹理

就对应几个滤波器)

而且每一个滤波波器必定增强对应的纹理区域

这对最后纹理分割区域带来了极大的方便。再者该方法节省内存、计算速度快。

Abstract

Based on the foreknowledge of the textures in a given image a new method for the texture segmentation-Least Square Filters are derived in this paper. The method uses a little filter

the number of which dependents on the number of the textures needed to be analyzed

and each filter enhances

certainly

the texture region related. All of these are convenient for the texture segmentation. The method uses a little memory space and its computation speed is fast.

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