光动力学系统神经网络系统辨识及自适应控制之性能分析

杨怀江

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光动力学系统神经网络系统辨识及自适应控制之性能分析

论文 | 更新时间：2020-08-12

- 光动力学系统神经网络系统辨识及自适应控制之性能分析
- Analysis of Performance of the Neural Network Adaptive Control of Optical Dynamic Systems
- 光学精密工程 1998年6卷第2期页码：36-43
- 作者机构：
  
  中国科学院长春光学精密机械研究所应用光学国家重点实验室长春,130022
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 收稿日期：1997-08-06，
  
  修回日期：1998-02-17，
  
  网络出版日期：1998-04-15，
  
  纸质出版日期：1998-04-15
- 稿件说明：
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杨怀江. 光动力学系统神经网络系统辨识及自适应控制之性能分析[J]. 光学精密工程, 1998,(2): 36-43

YANG Huai-Jiang . Analysis of Performance of the Neural Network Adaptive Control of Optical Dynamic Systems[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1998,(2): 36-43
杨怀江. 光动力学系统神经网络系统辨识及自适应控制之性能分析[J]. 光学精密工程, 1998,(2): 36-43 DOI：

YANG Huai-Jiang . Analysis of Performance of the Neural Network Adaptive Control of Optical Dynamic Systems[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1998,(2): 36-43 DOI：

摘要

分析了光动力学系统神经网络常规BP辨识与混沌加速BP辨识的异同

并对与二者相应的两种光动力学系统神经网络自适应控制技术的性能进行了比较。在此基础上

本文对光动力学系统神经网络自适应控制系统的设计原则进行了讨论。

Abstract

The similarities and differences of the routine NN system identification and chaos speedup system identification of the optical dynamic system are disscussed in this paper. The performance of the two corresponding NN control techniques are compared and analyzed as well. The general design principle of the NN control of the optical dynamic system are presented in the end of this paper.

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