提高图像测量系统精度的细分算法的研究

王建民; 浦昭邦; 刘国栋

doi:null

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

提高图像测量系统精度的细分算法的研究

论文 | 更新时间：2020-08-12

- 提高图像测量系统精度的细分算法的研究
- The Research of Subpixel Algorithms of Improving the Accuracy of Image Measuring Systems
- 光学精密工程 1998年6卷第4期页码：44-50
- 作者机构：
  
  哈尔滨工业大学精密仪器系, 哈尔滨 150001
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 收稿日期：1998-04-06，
  
  网络出版日期：1998-08-15，
  
  纸质出版日期：1998-08-15
- 稿件说明：
移动端阅览
王建民, 浦昭邦, 刘国栋. 提高图像测量系统精度的细分算法的研究[J]. 光学精密工程, 1998,(4): 44-50

WANG Jian-Min, PU Zhao-Bang, LIU Guo-Dong . The Research of Subpixel Algorithms of Improving the Accuracy of Image Measuring Systems[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1998,(4): 44-50
王建民, 浦昭邦, 刘国栋. 提高图像测量系统精度的细分算法的研究[J]. 光学精密工程, 1998,(4): 44-50 DOI：

WANG Jian-Min, PU Zhao-Bang, LIU Guo-Dong . The Research of Subpixel Algorithms of Improving the Accuracy of Image Measuring Systems[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1998,(4): 44-50 DOI：

摘要

首先分析了亚像素细分技术的必要性

然后通过建立二维图像测量系统的数学模型

说明了各种提高图像测量系统的测量精度的算法的理论基础；然后

阐述了几种实用的提高图像测量系统精度的细分算法

在论述最小二乘拟合法时

本文提出了用正交筛选法来进行图像边缘响应函数形式的选择的观点

最后通过计算机仿真

验证了所提出的方法的有效性并比较了各种算法所达到的精度及其抗噪声性能。

Abstract

This paper first analizes the necessity of subpixel techniques

and describes the theoretical base of subpixel algorithms of improving the accuracy of measuring systems by building the mathematical model of general image measuring system.Several methods which can improve the accuracy of measuring system are presented.For the method of least square fitting

we proposal the view of using the method of orthogonal screen to determine the expression of the function of imaging edge reponse.At last

by emulating with the computer

we prove the validity of the methods we propose and compare the accuracy and the performance against noise of several algorithms.

关键词

Keywords

references

浏览量

311

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

小模数直齿轮免参数并行快速测量

融合结构光的折反射全景单目视觉测距

面向小目标测量的通道注意力网络与系统设计

大范围平动并联机器人运动学解耦与速度自适应规划

双目视觉测量中等匹配点的光条中心提取