基于HRIS图像数据特征的畸变像元相关校正

王学良

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基于HRIS图像数据特征的畸变像元相关校正

论文 | 更新时间：2020-08-12

- 基于HRIS图像数据特征的畸变像元相关校正
- A Distorted Pixels Correlation Correcting Method Based on the Characteristic of HRIS Images
- 光学精密工程 1999年7卷第5期页码：37-42
- 作者机构：
  
  中国科学院长春光学精密机械研究所, 长春 130022
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家863－2攻关资助()
- DOI：
  中图分类号： TN941.1
- 收稿日期：1999-01-26，
  
  修回日期：1999-05-05，
  
  网络出版日期：1999-10-15，
  
  纸质出版日期：1999-10-15
- 稿件说明：
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王学良. 基于HRIS图像数据特征的畸变像元相关校正[J]. 光学精密工程, 1999,(5): 37-42

WANG Xue-Liang . A Distorted Pixels Correlation Correcting Method Based on the Characteristic of HRIS Images[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1999,(5): 37-42
王学良. 基于HRIS图像数据特征的畸变像元相关校正[J]. 光学精密工程, 1999,(5): 37-42 DOI：

WANG Xue-Liang . A Distorted Pixels Correlation Correcting Method Based on the Characteristic of HRIS Images[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1999,(5): 37-42 DOI：

摘要

说明了HRIS相邻光谱通道图像数据具有高度的相关性

提出了基于这种特性和数据插值的畸变像元相关校正方法

该方法分为两个步骤

第一步

利用图像相关性对图像中的畸变像元进行检测

目的在于减小图像数据的变化

减少运算时间；第二步

通过曲面拟合方法

对检测出的畸变像元强度进行校正。实验表明该校正方法

具有很好的效果

并应用到了实际的HRIS数据处理中。

Abstract

It proves that adjacent band HRIS images have strong cross correlation

and presents a correlation correcting method by applying this characteristic and interpolation method. The correlation correcting method includes two steps

the first is detecting distorted pixels by using correlation

it’s purpose is to reduce images change and time cost; the second is utilizing surface fitting method to correct distorted pixels. Experiments have proved the method has a good effect

and its has been applied in practical data processing in HRIS.

关键词

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