小波变换在微型光谱仪光谱信号处理中的应用

陈刚; 温志渝; 杨桂荣; 黄尚廉

doi:null

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

小波变换在微型光谱仪光谱信号处理中的应用

论文 | 更新时间：2020-08-12

- 小波变换在微型光谱仪光谱信号处理中的应用
- Application of wavelet in the spectrum signal processing of microspectrometer
- 光学精密工程 2002年10卷第6期页码：552-558
- 作者机构：
  
  重庆大学, 光电工程学院, 重庆, 400044
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金重点资助项目(No.09476023)();国家863资助项目(2002AA431180)();国家自然科学基金资助项目(No.69836050)();
- DOI：
  中图分类号： O438
- 收稿日期：2002-04-12，
  
  修回日期：2002-09-13，
  
  网络出版日期：2002-12-15，
  
  纸质出版日期：2002-12-15
- 稿件说明：
移动端阅览
陈刚, 温志渝, 杨桂荣, 黄尚廉. 小波变换在微型光谱仪光谱信号处理中的应用[J]. 光学精密工程, 2002,(6): 552-558

CHEN Gang, WEN Zhi-yu, YANG Gui-rong, HUANG Shang-lian. Application of wavelet in the spectrum signal processing of microspectrometer[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2002,(6): 552-558
陈刚, 温志渝, 杨桂荣, 黄尚廉. 小波变换在微型光谱仪光谱信号处理中的应用[J]. 光学精密工程, 2002,(6): 552-558 DOI：

CHEN Gang, WEN Zhi-yu, YANG Gui-rong, HUANG Shang-lian. Application of wavelet in the spectrum signal processing of microspectrometer[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2002,(6): 552-558 DOI：

摘要

针对所研制的微型光谱仪的光谱信号与噪声的特点进行了分析

研究了小波变换处理方法对不同半宽高斯谱峰的影响

并对不同的小波基处理结果进行了分析和比较.结果表明:利用Mallat分解算法

采用小波基db6或coif3

对获取的微型光谱仪光谱信号进行8次分解

直接将分解系数中的低频成分a8以及高频成分d1和d2置为零

在重构信号中能较好地去除高频噪声和低频背景.

Abstract

This article analyzes the properties of the signal obtained by microspectrometer and studies the influences caused by a wavelet transform on the Gauss peak with a different half-width. The results show that when the decomposition time is 8 by using the Mallat method

the high frequency noise and low frequency background can be reduced by letting the decomposition factors a8

d1 and d2 be zeros when reconstructing the spectrum signal.

关键词

Keywords

references

秦狭,沈兰荪.小波分析及其在光谱分析中的应用[J]. 光谱学与光谱分析,20(6):892-897.

程正兴. 小波分析算法与应用[M]. 西安:西安交通大学出版社,1998.

郭云,山口泰,钟先信.基于小波理论的多重分辨率的曲面构造[J]. 光学精密工程,2001,9(3):203-211.

李正东,王晓菊,向武良,等.利用小波变换进行目标识别的方法研究[J]. 光学精密工程,2001,9(3):216-219.

胡松. 微小型光纤光谱仪的研究[D]. 重庆大学,2000.

浏览量

378

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

跨层注意力交互下的多特征交叉无人机图像检测

小波DehazeFormer网络的道路交通图像去雾

基于小波变换的精密测量点云多尺度分解

由粗到细的多级小波变换水下图像增强

α和高斯混合噪声背景下超声波风矢量测量