基于神经网络的点目标多光谱信息融合识别方法

冯志庆; 杨英慧; 郭景富; 隋永新; 梁士利; 杨怀江

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基于神经网络的点目标多光谱信息融合识别方法

信息科学 | 更新时间：2020-08-12

- 基于神经网络的点目标多光谱信息融合识别方法
- Fusion recognition of dot target multi-spectrum data based on ANN
- 光学精密工程 2003年11卷第4期页码：412-415
- 作者机构：
  
  1. 辽宁营口工业学校,辽宁营口,117000
  2. 中国科学院, 长春光学精密机械与物理研究所, 应用光学国家重点实验室, 吉林, 长春, 130022
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： O438
- 收稿日期：2003-01-09，
  
  修回日期：2003-05-24，
  
  网络出版日期：2003-08-15，
  
  纸质出版日期：2003-08-15
- 稿件说明：
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冯志庆, 杨英慧, 郭景富, 隋永新, 梁士利, 杨怀江. 基于神经网络的点目标多光谱信息融合识别方法[J]. 光学精密工程, 2003,(4): 412-415

FENG Zhi-qing, YANG Ying-hui, GUO Jing-fu, SUI Yong-xin, LIANG Shi-li, YANG Huai-jiang . Fusion recognition of dot target multi-spectrum data based on ANN[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2003,(4): 412-415
冯志庆, 杨英慧, 郭景富, 隋永新, 梁士利, 杨怀江. 基于神经网络的点目标多光谱信息融合识别方法[J]. 光学精密工程, 2003,(4): 412-415 DOI：

FENG Zhi-qing, YANG Ying-hui, GUO Jing-fu, SUI Yong-xin, LIANG Shi-li, YANG Huai-jiang . Fusion recognition of dot target multi-spectrum data based on ANN[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2003,(4): 412-415 DOI：

摘要

为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题

提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理

证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。由于并行子网的引入

该模型避开了识别过程中采用单一神经网络所带来的大样本训练问题

用带有加性噪声的点目标红外光谱作为识别模型的目标数据源进行了算法验证

计算结果表明该算法对多周期不确定性证据有很强的证据聚焦能力。

Abstract

In order to solve dynamic small weak infrared object multi-spectrum data fusion problem

a multi period pattern recognition model has been established by using ANN parallel nets and D-S theory. This model solves the training time problem for single net with large numbers of samples because of importing of the parallel nets. The model was validated using dot infrared spectrum data with additive noise as target data source and the result of calculation indicate the recognition model has very strong multi-period uncertainty evidence focusing capability.

关键词

Keywords

references

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